1. Statistika. Vymezení oboru, význam, vznik a vývoj, současný stav.
2. Ekonometrie. Pojem, obsah, vývoj oboru, současný stav.
3. Předmět a metoda statistiky.
4. Hromadnost jevů, pravděpodobnost, náhoda.
5. Statistický soubor, jeho vymezení věcné, časové a prostorové.
6. Zákon velkých čísel.
7. Význam statisticky zjištěné pravidelnosti při zkoumání jevů.
8. Statistické zkoumání a jeho pracovní fáze.
9. Statistické zjišťování a jeho typy.
10. Statistické třídění a jeho druhy. Význam statistického třídění.
11. Výsledky statistického zpracování. Stat. tabulky, druhy, podstatné části.
12. Grafické znázorňování ve statistice.
13. Nejčastější zdroje chyb a možnosti zkreslení při práci se stat. souborem.
14. Statistický rozbor, předpoklady, hlavní zásady.
15. Četnost absolutní, relativní, kumulativní.
16. Rozdělení četností ve stat. souboru, frekvenční křivka.
17. Statistické charakteristiky struktury souboru (celkový přehled).
18. Aritmetický průměr, jeho význam a použití. Jiné druhy průměrů.
19. Odvození konstrukce Gaussovy křivky norm. rozdělení četností.Příklady.
20. Modus a Medián.
21. Zásady práce s průměry a nebezpečí jejich jednostranného použití.
22. Charakteristiky variability stat. souboru (celkový přehled).
23. Poměrná čísla a jejich členění. Zásady práce s poměrnými čísly.
24. Porovnatelnost statistických údajů a charakteristik.
25. Indexy bázické a řetězové. Zkouška interkalace.
26. Klasifikace indexů (celkový přehled).
27. Použití ekonometrických metod (analýza trhu, zkoumání konjuktury).
28. Teorie her, lineární analýza, použití při modelování v nár. hospodářství.
29. Zákon o statistice, členění výklad.
30. Evropská a světová statistika. Metoda nár. účtů. Začlenění ČR.